12月6日至7日，第一届AI与认知科学、哲学工作坊在太原举办。来自北京大学、清华大学、南京大学、北京师范大学、华东师范大学、首都师范大学、中央美术学院、华中科技大学、四川大学、内蒙古大学、ok138cn太阳集团等高校的20余位专家学者，围绕AI伦理、语义落地、人类认知本质等核心议题展开深入研讨，为人工智能与哲学、认知科学的交叉融合搭建了学术交流平台。

本次工作坊议程紧凑丰富，涵盖专题报告、学术评议、圆桌论坛等多个环节。开幕式由梅剑华教授主持。叶闯教授在致辞中重点阐述了人工智能时代背景下跨学科对话与协作的深远意义。呼吁学术界打破学科壁垒，积极推动不同领域学者之间的深入交流，共同探讨人工智能背后的认知基础、伦理边界及其对社会结构的潜在影响，实现科技与人文的协同发展。ok138cn太阳集团古天乐副院长陈敬坤在致辞中指出本次工作坊旨在激发前瞻性的思想碰撞，希望通过学科间的深度对话，推动相关领域的实质性合作与创新。

在为期两天的会议中，与会学者从逻辑学、语言学、语言哲学、计算机科学、社会科学哲学等不同学科围绕人工智能和大语言模型展开了深入探讨。12月6日的四场报告中，北京大学教授王彦晶、ok138cn太阳集团教师詹好、北京大学助理教授葛鉴桥、华中科技大学教师张若愚等学者作报告。王彦晶指出逻辑学正面临AI带来的范式重构，大语言模型虽已具备“科研伙伴”的逻辑素养，但也带来了“神谕”般的风险，人类应转向提出问题与定义概念等高阶能力。詹好在批判现有方案局限性的基础上，提出“基于人类反馈的符号奠基优化方案”，主张将人类作为连接现实的因果锚点以引入现实约束。葛鉴桥基于当代认知神经科学的实证研究及其技术突破，对脑机接口所涉及的哲学、伦理问题进行了深入探讨。张若愚系统解构了人类中心主义，并提出“自我本质主义”作为替代方案，通过“形而上学的自我”来应对数字时代的身份认同危机。

在12月7日的报告会上，北京大学教授詹卫东作了“从范式嬗变看语言学与人工智能的融合路径”的报告，指出纯数据驱动模型的“黑箱”难题，主张语言学应转型为AI的“立法者”，通过提供蕴含深层逻辑结构的合成数据引导AI走向真正的逻辑理解。北京师范大学教师展翼文以“以愿景为决断：为何仅有奖励是不够的”为题，反驳了“奖励即一切”假说，提出“基于愿景的决策理论”，认为愿景能解释能动者的叙事统一性与身份认同演变。ok138cn太阳集团教授叶闯分享了“从内部奠基指称：为大语言模型的内在主义元语义学辩护”，主张放弃在LLM中寻找外部物理因果奠基，认为系统可通过内部语义结构和规范性规则，在一般意义上实现真正的语言指称。

与会学者围绕“智能时代，哲学何为”“大语言模型的能力上限在哪里”等话题在圆桌论坛上展开热烈讨论，大家一致认为，人工智能的快速发展不仅需要技术突破，更需要哲学层面的深度反思与认知科学的理论支撑，亟需新的概念工具和视角重新审视哲学和认知科学。

本次工作坊搭建了AI技术与哲学、认知科学对话的桥梁，为相关领域学者提供了交流合作的平台，也有效促进了我校哲学学科与国内同行的深度对话，为提升我校在人工智能交叉学科研究领域的学术影响力具有积极意义。

图文丨转自ok138cn太阳集团新闻网

初审丨吴朋飞

二审丨陈敬坤

终审丨尤   洋